監控工程大數據 智能分析將其化大為小
2015-05-28 09:26:00
安防監控工程大數據時代來臨
一、安防監控工程大數據時代來臨
近年來，大數據一詞越來越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業，維克托·邁爾·舍恩伯格在他的《大數據時代》一書中曾前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。在安防領域，隨著平安城市、智能交通、智慧城市等工程的推進，安防監控系統已深入、滲透到各個領域和地區。安防監控對高清化、智能化、網絡化、數字化的要求也越來越高，數據呈現出爆炸性的增長。安防領域由過去單一的系統布防逐漸轉變為大數據應用分析的綜合智能系統，不得不承認安防大數據時代已經到來。然而，一直以來，由于安防行業的自身業務特點以及國內廠商受研發方向所限，大數據技術在安防領域并不如在IT、互聯網行業那樣得以深入應用。隨著國家政策和科技巨頭的巨大投入，這一市場格局正在發生巨變。
2012年7月，英特爾公司宣布支持海康威視開發和推廣基于至強平臺和英特爾ApacheHadoop發行版軟件的大數據處理方案，以滿足平安城市和智能交通對海量、非結構化數據進行高效處理的要求。這是英特爾與中國本土合作伙伴密切協作、專注特定行業需求并構建為其優化的大數據解決方案的開始。自此，基于安防的大數據概念首次在國內正式推出。2014年，工業和信息化部發布大數據等多項白皮書，而《大數據白皮書(2014)》從新資源、新工具和新理念等角度探討了大數據概念，分析了大數據關鍵技術、應用、產業、政策環境等核心要素，梳理了各國大數據發展政策環境，提出了我國推動大數據發展、開放政府和公共數據資源、保護數據安全與個人隱私等方面的策略。
我們正處在一個數據爆炸性增長的“大數據”時代，根據相關機構的調查顯示，全球監控攝像機市場在未來五年內將保持穩步增長，到2017年預計將上升到1億臺。僅視頻監控錄像而言，每天的數據量就達上千PB，累計的歷史數據將更為龐大，由此也可以看出，監控視頻在大數據體系中占有極大的位置。如今隨著4K監控工程時代的全面到來，高清視頻監控時代的來臨，更高清的應用越來越普及，由此產生的數據將會越來越大，視頻監控也將步入更高清的大數據井噴時代。
維基百科對大數據的定義將大數據的特點闡釋得非常清晰：“海量”和“非結構化”。這兩個特點在視頻監控行業尤為突出，如何在“海量”和“非結構化”的監控視頻數據中快速找到對人們有用的信息變的尤為重要。
大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有豐富內容和意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的鍵，在于如何讓數據會“說話”。基于視頻監控的業務特點，如下大數據技術將發揮至關重要的作用：
1、智能分析能力
基于圖像識別算法，對視頻圖像內容進行理解和分析，生成圖像內容和行為的描述信息，并以結構化或半結構化語言描述，為視頻大數據分析與應用提供基礎；此技術可通過前端或者后端來完成，前端實現智能分析，可有效降低后端的壓力，節省資源。而后端分析在處理性能、速度、處理容量上有著很大的優勢。
2、大數據處理能力
基于大數據并行或分布式處理技術，如Hadoop、Hbase等，形成面向大數據的分布式存儲與數據管理框架；實現數據清洗/轉換/裝載，以形成價值信息匯聚。
3、數據挖掘與分析能力
對智能分析元數據的檢索、數據挖掘與分析能力，即對視頻數據的高效利用能力；與非視頻數據整合分析，挖掘事件關聯及產生模式，提升視頻數據價值的能力。
4、可視化展現能力
對視頻內容的高效檢索、比對和呈現能力；與地方展現平臺整合，提升視頻數據實用性的能力。
通過大數據技術，進行實時智能分析和數據挖掘，讓視頻監控從基本的存儲、人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現智能化的信息分析、預測，進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息，為視頻監控領域業務帶來深刻的變革。
大數據智能分析技術發展趨勢三、大數據智能分析技術發展趨勢
近幾年，隨著政府部門大力推動“平安城市”、“和諧社會”建設，各行各業對安防產品的需求全面爆發。金融、交通、政府等傳統領域的安防應用更加深入，教育、衛生、體育、能源行業也飛速發展，社區、居民相關應用也在不斷升溫。從高端市場如軍隊、政府、司法、金融、交通、核電站、機場與港口，到中端市場如工業設施、教育、醫療，再到居民小區、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場，安防需求將全面爆發，同時帶來的是安防大數據的不斷升溫，大數據、云、物聯網等技術被人們越炒越熱。
然而我們在越來越頻繁地聽到這些字眼的同時，卻總是因未能看到直觀的應用而感覺這些技術總是有些虛無縹緲。如何更好的將大數據應用于大眾、更接地氣，是安防企業值得思考的，也是安防企業發展的重點方向。
目前來說在安防市場，大數據已經有一些相對成熟應用技術支持，大數據的智能分析已有雛形。譬如，以交通行業為例，實現了車流量統計之外，車輛的特征如車型、車輛顏色、車輛行駛方向、車流分散和集合、駕駛員特征等這些大數據分析也已得到實現。
無論是在專業安防市場還是商用領域，目前以車牌識別、行為軌跡分析識別、人物特征分析應用等需求最大。在這些應用中，最難突破的人臉識別分析、衣服顏色、車輛顏色識別，這些對深層的業務應用非常具有價值。政府和安防企業在智能分析算法上已經投入了巨大的資金和人力，這對于大數據在安防市場的應用無疑是一個利好的消息。
不過，大數據智能分析技術是否真的能夠達到夢想的高度，還存在很大的不確定性，而且全數字化社會的形成也還需要時間，由于和智能分析相關的產品并未得到真正的普及，社會上的高清監控布局點也并不完善，目前還只是針對某些行業進行使用，還遠遠未達到全面普及。
但是其中智能視頻分析技術已經逐漸成為安防行業發展的大方向，眾人拾柴火焰高，隨著眾多科研院校、大型安防企業對智能視頻分析技術不斷的研究和創新，視頻智能分析的運用會逐漸大眾化，那時，再也不會出現花費2天時間去海量搜集一輛的士信息的情況了。將來智能視頻分析技術能更快更廣泛的應用于金融、交通等各個領域中，普及到人們的日常生活當中，真正發揮安全防范的預見作用，將危險因素扼殺在搖籃里，給人們的工作和生活帶來安全保障事。
目前以視頻為主要的監控工程，數字安全監控扮演著無可替代的重要角色，在城市中的各類設施及行業中不斷部署、滲透。隨著視頻監控與IT、電信行業的聯系日益緊密，數字化、高清化、網絡化和智能化成為其發展方向。
當數據全面實現聯網、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，安防領域的大數據時代將真正深化。那時警察可以輕松地搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速識別違章行為；在沒有人為干預的情況下，視頻監控設備通過自動分析對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發生時做出反應，進行自動報警；聯網共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務……大數據究竟可以帶給安防一個怎樣的未來，我們拭目以待！
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